2025년 트렌드를 반영한 최신 프롬프트 작성 예시를 정리해 드립니다.
최근, 프롬프트 엔지니어링의 핵심은 단순한 지시를 넘어 구조화된 프레임워크(Framework), 맥락 공학(Context Engineering), 그리고 논리적 추론 유도(CoT)를 결합하는 것입니다.
1. 업무용 만능 프레임워크: CO-STAR 기법
싱가포르 정부 기술청 데이터 과학팀에서 제안하여 화제가 된 기법으로, 비즈니스 글쓰기와 기획에 최적화된 구조입니다,.
[Bad Prompt]
> 우리 회사의 신규 AI 서비스 홍보용 블로그 글을 써줘.
[Good Prompt: CO-STAR 적용]
```markdown
# Context (맥락)
우리 회사는 3040 직장인을 타겟으로 '업무 자동화 AI 툴'을 런칭한 스타트업입니다. 현재 시장에는 유사한 툴이 많지만, 우리 제품은 '코딩 없이 엑셀 자동화'가 가능하다는 것이 핵심 차별점입니다.
# Objective (목표)
잠재 고객이 우리 툴의 필요성을 느끼고 무료 체험을 신청하도록 유도하는 블로그 포스팅 초안을 작성해주세요.
# Style (스타일)
비즈니스 사례를 중심으로 논리적이고 설득력 있는 스타일로 작성해주세요. 스티브 잡스의 프레젠테이션처럼 혁신적인 느낌을 주면 좋습니다.
# Tone (어조)
전문적이지만 딱딱하지 않고, 친절하며 신뢰감 있는 어조를 유지하세요.
# Audience (대상 독자)
매일 엑셀 작업으로 야근에 시달리는 30대 대리, 과장급 직장인.
# Response (응답 형식)
- 헤드라인: 클릭을 유도하는 매력적인 제목 3가지
- 본문: 서론(공감 유도) - 본론(문제 제기 및 해결책) - 결론(무료 체험 CTA)
- 형식: 가독성 좋은 마크다운(Markdown) 형식
```
2. 복잡한 추론을 위한: Chain of Thought (CoT) & 퓨샷(Few-shot)
AI가 실수를 줄이고 논리적인 답변을 하도록 유도하는 기법입니다. "단계별로 생각해보자"라는 문구를 넣거나, 예시를 제공하여 사고의 과정을 학습시킵니다,,.
[Bad Prompt]
> 다음 고객 리뷰가 긍정인지 부정인지 분류해.
> "배송은 빨랐는데 박스가 찌그러져서 왔어요. 내용물은 괜찮네요."
[Good Prompt: Few-shot + CoT 적용]
```markdown
다음 고객 리뷰의 감정을 분석해주세요. 아래 예시를 참고하여 '단계별로 생각'한 뒤 결론을 내리세요.
[예시 1]
리뷰: "디자인은 예쁜데 마감이 좀 아쉽네요. 그래도 가성비는 좋아요."
생각: 디자인에 대한 칭찬(긍정)과 마감에 대한 불만(부정)이 섞여 있음. 하지만 가성비를 언급하며 전체적으로 만족감을 표현함.
판정: 중립/긍정적
[예시 2]
리뷰: "배송이 너무 늦어서 화가 났는데, 막상 받아보니 제품 퀄리티가 너무 좋아서 풀렸어요."
생각: 배송 지연은 부정적 요소이나, 제품 품질이라는 핵심 요소에서 큰 만족을 느낌. 최종적인 감정은 긍정으로 기울어짐.
판정: 긍정
[실전 문제]
리뷰: "배송은 빨랐는데 박스가 찌그러져서 왔어요. 내용물은 괜찮네요."
생각:
```
- AI는 위 프롬프트를 보고 "배송 속도는 긍정, 포장 상태는 부정, 내용물 보존은 긍정 → 최종 판정: 중립/긍정"과 같이 논리적으로 추론하게 됩니다. -
3. 클로드(Claude) 최적화: XML 태그 활용
앤트로픽(Anthropic)의 Claude 모델은 XML 태그(`<>`)를 사용하여 지시사항과 데이터를 명확히 구분할 때 성능이 극대화됩니다,,.
[Good Prompt: XML 구조화]
```xml
<role>
당신은 20년 경력의 시니어 파이썬 개발자이자 코드 리뷰어입니다.
</role>
<instruction>
아래 제공된 코드를 분석하여 다음 기준에 따라 리뷰를 진행해주세요:
1. 보안 취약점 점검
2. 실행 속도 최적화 방안
3. 코드 가독성 및 PEP8 준수 여부
</instruction>
<code>
def get_user_data(id):
# (여기에 분석할 코드 입력)
pass
</code>
<output_format>
각 문제점은 [심각도: 상/중/하]로 분류하고, 수정 제안 코드를 포함하여 마크다운 표로 정리해주세요.
</output_format>
```
4. 프롬프트 체이닝 (Prompt Chaining)
복잡한 작업을 한 번에 시키지 않고, 단계를 나누어 꼬리에 꼬리를 물고 작업을 시키는 방식입니다. 이는 환각(Hallucination)을 줄이고 퀄리티를 높이는 데 매우 효과적입니다,,.
[시나리오: 유튜브 대본 작성]
- Step 1 (아이디어 도출): "2025년 AI 트렌드를 주제로 유튜브 영상 아이디어 5가지를 제안해줘."
- Step 2 (개요 작성 - AI 답변 후): "3번 아이디어가 좋네. 이 아이디어로 서론(후킹)-본론(정보)-결론(액션) 구조의 아웃라인을 짜줘."
- Step 3 (대본 작성 - AI 답변 후): "작성된 아웃라인을 바탕으로 촬영용 전체 대본을 써줘. 구어체를 사용하고, 중간중간 시청자의 흥미를 끌 유머 코드를 넣어줘."
5. 메타 프롬프팅 (Meta-Prompting)
어떤 프롬프트를 써야 할지 모를 때, "AI에게 프롬프트를 써달라고 요청"하는 최신 기법입니다,.
[Good Prompt]
```markdown
나는 [40대 직장인을 위한 재테크 뉴스레터]를 작성하고 싶어.
나의 목표는 [구독자가 어려운 경제 용어를 쉽게 이해하고 실제 투자에 적용하게 하는 것]이야.
네가 세계 최고의 프롬프트 엔지니어라고 가정하고,
내가 ChatGPT에게 입력했을 때 최상의 퀄리티를 뽑아낼 수 있는 '최적의 프롬프트'를 작성해줘.
프롬프트에는 역할(Persona), 제약조건, 단계별 지시사항이 포함되어야 해.
```
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■ 요약: 2025년 프롬프트 작성 핵심 3원칙
1. 구조화(Structure): 줄글보다는 XML 태그, 마크다운, 프레임워크(CO-STAR 등)를 사용하여 가독성을 높이세요.
2. 맥락 제공(Context): 단순히 "해줘"가 아니라 배경, 목적, 타겟 독자 등 충분한 맥락을 제공하세요 (Context Engineering).
3. 반복 개선(Iteration): 한 번에 완벽한 결과를 기대하기보다, AI와 대화하며(Chaining) 결과를 다듬어 가세요.
제1강 🤖 AI와 대화하는 마법의 주문, '프롬프트(Prompt)' 완벽 가이드
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제2강 🎭 AI에게 '가면'을 씌우는 기술: 프롬프트 페르소나(Persona) 완벽 가이드
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제3강 🎯 AI를 움직이는 결정적 한마디: 프롬프트 '지시(Task)' 완벽 가이드
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제4강 🧩 AI에게 '눈치'를 선물하는 기술: 프롬프트 '맥락(Context)' 완벽 가이드
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제5강 🎨 AI 답변을 내 입맛대로 요리하는 기술: 프롬프트 '출력 형식(Output Format)' 완벽 가이드
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제6강 2025년 트렌드를 반영한 최신 프롬프트 작성 예시를 정리해 드립니다.
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